Собственная запатентованная технология M-Brain сочетает все преимущества искусственного интеллекта с возможностями человеческого анализа и контроля. Наша система ежедневно оценивает на релевантность и классифицирует миллиарды автоматических запросов и онлайн-документов. Далее информация обрабатывается 350 аналитиками M-Brain, которые создают аналитические заключения и формируют обзоры на основе данных из источников, публикуемых на 68 языках.

Передовые технологии отслеживания информации M-Brain постоянно совершенствуются. Наша глобальная база, уже содержащая более 3 млн источников и аккаунтов, обновляется в режиме реального времени. Процесс отслеживания контента основан на технологии машинного обучения, поэтому мы постоянно учитываем коэффициент использования тех или иных источников нашими клиентами, чтобы расширять и обновлять нашу базу источников.

Наша собственная система машинного обучения ежедневно оценивает на релевантность 25 млрд автоматических запросов, оставляя около 200 тыс. релевантных для клиентов публикаций. Затем они оцениваются командой специалистов IT-департамента M-Brain. Они постоянно поддерживаю нашу базу источников, проверяя их актуальность и добавляя новые источники по запросу клиентов.

Использование гибридной технологии позволяет M-Brain предоставлять клиентам только релевантную информацию. В свою очередь, клиенты могут напрямую влиять на процесс отбора информации и базу необходимых им источников.

Технологии анализа Data Technology и 8 V´s

Каждый день компании сталкиваются с необходимостью анализа огромных объемов данных. M-Brain может помочь Вам справиться с переизбытком информации в условиях постоянно меняющейся бизнес-среды. Перестаньте пытаться справиться с потоками информации. M-Brain поможет Вам принять правильное решение!

 

Технологические разработки M-Brain

M-Brain активно участвует в международных исследовательских проектах совместно с ведущими технологическими компаниями и университетами. Основные направления сотрудничества – Big Data, прогнозный анализ, промышленный Интернет.

CVDI

  • Отраслевой участник первого в истории совместного исследования США и Финляндии в сфере Big Data
  • Университет штата Луизиана и Дрексельский университет в США
  • Прогнозная аналитика, технологии глубинного обучения

Узнать подробнее: http://www.nsfcvdi.org/

Data2Intelligence

  • Крупнейший проект Big Data (годовой бюджет проекта – 9 млн евро, 70 партнеров) в Финляндии (2012-2016)
  • Партнерский проект M-Brain с Tieto
  • Клиентская аналитика

Узнать подробнее: http://www.datatointelligence.fi/

Масштабируемая вероятностная аналитика

  • Качественно новая технология прикладного машинного обучения
  • Прогнозная аналитика может стать прорывной технологией в ближайшие 5-10 лет
  • Вероятностное программирование, промышленный Интернет
  • Старт проекта – 2016

Другие исследовательские проекты:

Fudan iLab (2015)

Совместный исследовательский проект с Фуданьским университетом, одним из ведущих и передовых университетов Китая в сфере финансовых технологий. Группа студентов MBA осуществила проект исследования рынка Китая совместно с M-Brain.

Everyday Sensing (2013-2014)

Совместный исследовательский проект Китай – Финляндия с крупнейшими университетами Китая (в том числе университетом Цинхуа, входящим в топ лучших университетов мира), M-Brain и Nokia. Целью проекта Everyday Sensing была оценка внедрения сенсоров на уровне конечных устройств (промышленный Интернет вещей). Узнайте больше об этом проекте.

Вы также можете ознакомиться с технической документацией Competitive Edge on Big Data Scalability with In-House Solutions 

Close