Передовые технологии отслеживания информации M-Brain постоянно совершенствуются. Наша глобальная база, уже содержащая более 3 млн источников и аккаунтов, обновляется в режиме реального времени. Процесс отслеживания контента основан на технологии машинного обучения, поэтому мы постоянно учитываем коэффициент использования тех или иных источников нашими клиентами, чтобы расширять и обновлять нашу базу источников.

Наша собственная система машинного обучения ежедневно оценивает на релевантность 25 млрд автоматических запросов, оставляя около 200 тыс. релевантных для клиентов публикаций. Затем они оцениваются командой специалистов IT-департамента M-Brain. Они постоянно поддерживаю нашу базу источников, проверяя их актуальность и добавляя новые источники по запросу клиентов.

Использование гибридной технологии позволяет M-Brain предоставлять клиентам только релевантную информацию. В свою очередь, клиенты могут напрямую влиять на процесс отбора информации и базу необходимых им источников.

Технологические разработки M-Brain

M-Brain активно участвует в международных исследовательских проектах совместно с ведущими технологическими компаниями и университетами. Основные направления сотрудничества – Big Data, прогнозный анализ, промышленный Интернет.

CVDI

• Отраслевой участник первого в истории совместного исследования США и Финляндии в сфере Big Data
• Университет штата Луизиана и Дрексельский университет в США
• Прогнозная аналитика, технологии глубинного обучения

Узнать подробнее: http://www.nsfcvdi.org/

Data2Intelligence

• Крупнейший проект Big Data (годовой бюджет проекта – 9 млн евро, 70 партнеров) в Финляндии (2012-2016)
• Партнерский проект M-Brain с Tieto
• Клиентская аналитика

Узнать подробнее: http://www.datatointelligence.fi/

Масштабируемая вероятностная аналитика

• Качественно новая технология прикладного машинного обучения
• Прогнозная аналитика может стать прорывной технологией в ближайшие 5-10 лет
• Вероятностное программирование, промышленный Интернет
• Старт проекта – 2016